Pintor de la raza - Maestro de maestros - Diseñador gráfico - Publicista
La inteligencia artificial es una nueva perspectiva que se suma al tratamiento analógico de la información. Sea para analizar los textos y las imágenes generadas por el Proyecto Humberto Chaves Cuervo - Pintor, o para experimentar nuevas formas de comunicación, como lo requiere el Proyecto Chaves Vive!, se hace necesario explorar sus posibilidades.
MODELO REDOPU:
RECOLECCIÓN / DOCUMENTACIÓN / PUBLICACIÓN
ACAL - 2015
MODELO REDOPU AMPLIADO
ACAL 2015 + Lees-Maffei (2019) + Puig (1983)
Acal Díaz, I. (2016). Análisis Documental de Contenido (ADC) de los documentos publicitarios en imagen fija: propuesta metodológica (Doctoral dissertation, Universidad de Granada).
Lees-Maffei, G. (2019). Este capítulo examina las formas en que las palabras y las imágenes trabajan juntas, utilizando el ejemplo. En: Raizman, D. (2020). En: Reading Graphic Design in Cultural Context
Puig,Francesc Marcé (1983) Teoría y análisis de las imágenes. Edición de la UE. De la Univ. Barcelona
La irrupción de la inteligencia artificial -IA- ha sacudido todos los aspectos del conocimiento humano, y por ello, las ciencias sociales y humanas deben hacer frente a esta nueva realidad. El artículo proporciona referencias tomadas desde la bibliografía clásica hasta los enfoques emergentes, para proponer las nuevas actitudes y tareas a los científicos humanistas y sociólogos.
Específicamente para el tratamiento de la imagen, es recomendable detenerse a comprender debidamente cómo funciona la inteligencia artificial, los riesgos y posibilidades que implica, y las pautas para su entrenamiento.

Para la neuroestética las musas no existen: el cerebro no tiene un «módulo de arte» único; en su lugar, el arte recluta una orquesta de sistemas neurales distribuidos conocida como la "tríada estética": el sistema sensorio-motor, el sistema de emoción-valoración y el sistema de conocimiento-significado.

A diferencia del abordaje del análisis de las obras de arte con un modelo big data que ya se ha utilizado ampliamente en el campo artístico, hemos diseñado un MODELO SMALL DATA CERRADO, dedicado exclusivamente al análisis de la obra pictórica y publicitaria de Humberto Chaves Cuervo.
El camino seguido es el siguiente: las evidencias obtenidas durante los diez años de investigación han sido la base para el entrenamiento de Gemini, y esto incluye las imágenes obtenidas de la revisión de fuentes primarias y su análisis analógico, las estadísticas y la bibliografía producida por el proyecto (fuentes disponibles en la página Mesa redonda) y la literatura arbitrada seleccionada de repositorios digitales de alto nivel académico, y se ha indicado a la IA que toda información de terceros debe ser cotejada con la página www.chaves-pintor.com, que es el único referente asociado a nuestro proyecto. Este es el CONJUNTO A. Todo el material del Conjunto A es de autoría y propiedad exclusiva de las investigadoras Beatriz Elena Lopera Chaves y María Teresa Lopera Chaves, en el marco del Proyecto Chaves Vive!
PROTOCOLO DE INTERACCIÓN
Las investigadoras adelantan un diálogo con la IA Gemini de Google, utilizando el software (NotebookLM), y obtienen el CONJUNTO B, que contiene los aportes asistidos por la IA en el rol de investigador experto.
DECLARACIÓN DE ENFOQUE
Lejos de ser una servidumbre de las humanidades al desarrollo digital, en nuestro caso avanzamos en el terreno analógico y con el tratamiento acostumbrado de las fuentes bibliográficas, ahora contrastado con los hallazgos que permite la IA, cuando analiza de manera simultánea conjuntos de textos o de imágenes, para encontrar nuevas aristas explicativas y nuevos horizontes conceptuales. Ninguna propuesta algorítmica del Conjunto B se incorpora al corpus de la investigación sin la validación, confirmación y curaduría crítica de las investigadoras principales.
PROTOCOLO DE VALIDACIÓN Y CITACIÓN
Para formalizar el origen de estos aportes sin vulnerar la propiedad intelectual del proyecto, toda referencia a los conceptos gestados en el ecosistema cerrado de NotebookLM se cita bajo la normativa APA 7 de la siguiente manera:
Lopera Chaves, M. T., & Lopera Chaves, B. E. (2026). ID_REDOPU_2026_03_26 [Modelo REDOPU pintura. (Versión definitiva) (Nota de investigación exportada de NotebookLM)]. Proyecto Chaves Vive!
El Proyecto Chaves Vive! dispone del modelo exclusivo que permite analizar las imágenes tanto pictóricas como publicitarias del maestro Humberto Chaves con un mismo enfoque. Esta metodología, desarrollada por Beatriz Elena y María Teresa Lopera Chaves, blinda el legado del maestro Humberto Chaves contra interpretaciones reduccionistas o pintorescas, reivindicando su lugar como maestro pintor y contribución a la cultura visual antioqueña.
El Glosario Crítico
El modelo cuenta con conceptos que rigen la catalogación, de modo que cada imagen debe referirse al menos a un concepto del glosario, el cual permite vasos comunicantes entre distintas pinturas, o entre pinturas e ilustraciones, asegurando el tratamiento de la obra de Humberto Chaves como un complejo artefacto visual que requiere un acercamiento interdisciplinario y el uso de herramientas complejas como la IA.
Estos son los pilares rectores de la investigación:
Desempeño dual: Anulación de la jerarquía entre "arte puro" y "arte comercial", reconociendo que la idoneidad técnica del maestro es constante en todos los soportes.
Legitimación simbólica: Operación mediante la cual la firma del maestro Chaves otorga prestigio, racionalidad y nobleza a las imágenes propias de la actividad industrial o comercial.
Realismo del respeto: Se refiere a la posición ética del artista, cuando por medio de la representación dignifica a los pobladores y oficios (silleteros, bogas, arrieros), purgando la imagen de cualquier caricaturización para elevarlos a sujetos soberanos del territorio. A esto nos referimos cuando se habla de "Antioqueñidad".
Uno de los aportes que puede hacer la IA al mundo artístico, es contribuir para establecer la autoría de la obra de arte.
En nuestro caso, confirmar que una pintura o un anuncio publicitario no firmado puede ser atribuido a Humberto Chaves Cuervo con alta probabilidad, asegura un enfoque técnico que viene a respaldar la intuición (el ojo entrenado) de las investigadoras.
Presentamos un enfoque analógico y un enfoque utilizando la IA,para establecer la autoría del anuncio "El niño del globo terráqueo".

Protocolo de Preservación Semántica REDOPU:
Las imágenes de este sitio web contienen una arquitectura de metadatos XMP incrustados que garantizan su ontología como documentos de historia y cultura visual.
Las imágenes están guardadas en el repositorio del CERN y pueden ser consultadas mediante el DOI Zenodo asignado.
Proyecto Humberto Chaves Cuervo_Pintor - Proyecto Chaves Vive!
Humberto Chaves Cuervo In Memoriam by María Teresa y Beatriz Elena Lopera Chaves is licensed under
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